一种基于AI驱动靶标筛选技术在药物递送系统抗肥胖治疗中的应用

本发明公开了一种基于AI驱动靶标筛选技术在药物递送系统抗肥胖治疗中的应用，属于生物医药与人工智能交叉融合领域。本发明中的筛选方法包括：选取与脂质代谢相关的信号通路靶标与活性小分子；通过数据集将信号通路靶标和活性小分子处理得到输入矩阵；将输入矩阵输入进深度学习模型得到活性小分子和信号通路靶标之间的相互作用强度。本发明通过引入人工智能技术，构建深度学习模型对药物与蛋白质靶点之间的亲和力进行高效预测，克服了传统靶点筛选方法依赖经验、效率低的问题，并且通过分子生物学方法对靶点表达进行实验验证，实现了从计算预测到分子实证的验证闭环，证明了靶点筛选结果的生物学可信度。