一种基于机器学习的结核病报告病例近期传播预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的结核病报告病例近期传播预测方法，属于报告病例传播预测方法技术领域，通过收集培阳患者基因组信息，根据细菌遗传相关性对病患传播关系进行研判，构建特征库，采用标准化和对多分类特征进行独热编码的特征工程，以基因组是否成簇作为二分类结局变量，采用训练好的分类模型对训练集十折交叉验证数据进行分类，输出分类结果，调优完成后，将测试集导入模型，根据模型预测结果和实际结果，通过混淆矩阵，使用准确率、精确率、召回率、F1评分和AUC指标对模型的最终性能进行评估。