一种基于双阶段优化的5G-R网络多维KPI异常检测方法

本发明公开了一种基于双阶段优化的5G‑R网络多维KPI异常检测方法，属于5G‑R智能运维技术领域。该方法首先采集5G‑R网络中的多维KPI数据并进行预处理；随后构建一种融合调和矩阵的双阶段优化Transformer模型，该模型通过编码器‑解码器结构学习KPI序列的依赖模式，并利用双阶段优化机制引导注意力聚焦于高偏差子序列，增强异常敏感性；最后通过计算重建误差并采用极值理论动态设定阈值，实现异常点的精准判定。本发明有效解决了传统方法对5G‑R网络复杂时序特性适应性差的问题，显著提升了异常检测的准确性与效率，为保障铁路专网安全稳定运行提供了可靠技术支撑。