一种数据中心温度场及流场快速降阶模拟方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种数据中心温度场及流场快速降阶模拟方法和系统
申请号:CN202511084325
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120995923A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据中心温度场及流场快速降阶模拟方法和系统,包括以下步骤:S1,对数据中心进行CFD数值计算,得到CFD数据集;S2,采用加权本征正交分解POD方法对CFD数据集降维,得到低维模态;S3,采用机器学习模型优化低维模态,得到降阶模型;S4,对降阶模型进行误差评估与物理约束处理,并进行验证;S5,采用降阶模型生成温度云图与流线图,基于可视化结果进行热点优化。以热力学理论为指导进行温度场及流场模拟,满足数据中心高效热管理的实际需求。
技术关键词
数据中心 降阶模型 机器学习模型 加权特征值 能量守恒 高效热管理 时间序列特征 三维温度场 误差 训练神经网络 流线 可读存储介质 湍流 壁面温度 处理器 连续性 矩阵 模拟系统 物理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种卫星路由管控切换方法及系统
通信设备 切换方法 GNSS定位数据 切换系统 机器学习模型
2
一种游戏战斗数据编辑系统、方法及介质
数据编辑系统 封装模块 模板 自然语言 游戏
3
基于AI与无API移动应用的长链任务智能处理方法
自然语言 深度学习模型 管理工具 传播算法 网络连接状态
4
一种柴油机SCR入口温度预测方法及系统
温度预测方法 入口 柴油机 温度预测系统 车辆运行数据
5
拜城油鸡品种鉴定的SNP组合及鉴定方法
拜城油鸡 SNP位点基因型 SNP基因芯片 机器学习模型 Taqman探针
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号