摘要
本发明公开了一种数据中心温度场及流场快速降阶模拟方法和系统,包括以下步骤:S1,对数据中心进行CFD数值计算,得到CFD数据集;S2,采用加权本征正交分解POD方法对CFD数据集降维,得到低维模态;S3,采用机器学习模型优化低维模态,得到降阶模型;S4,对降阶模型进行误差评估与物理约束处理,并进行验证;S5,采用降阶模型生成温度云图与流线图,基于可视化结果进行热点优化。以热力学理论为指导进行温度场及流场模拟,满足数据中心高效热管理的实际需求。
技术关键词
数据中心
降阶模型
机器学习模型
加权特征值
能量守恒
高效热管理
时间序列特征
三维温度场
误差
训练神经网络
流线
可读存储介质
湍流
壁面温度
处理器
连续性
矩阵
模拟系统
物理
系统为您推荐了相关专利信息
通信设备
切换方法
GNSS定位数据
切换系统
机器学习模型
自然语言
深度学习模型
管理工具
传播算法
网络连接状态
温度预测方法
入口
柴油机
温度预测系统
车辆运行数据
拜城油鸡
SNP位点基因型
SNP基因芯片
机器学习模型
Taqman探针