摘要
本发明公开了一种基于微生物群落预测的两阶段活性污泥系统优化方法及系统,包括以下步骤:构建第一阶段的微生物群落演替预测模型,获取活性污泥中微生物群落的数据;构建第二阶段的活性污泥系统的污染物去除效能预测模型,以第一阶段模型的输出指标和调控指标为输入,预测活性污泥的出水指标;构建两阶段活性污泥系统智能优化模型,采用非支配排序遗传算法对第一阶段和第二阶段预测模型进行集成,构建完整的两阶段微生物群落优控模型,调整调控指标定向调控微生物群落的演替,实现活性污泥系统污染物的最大去除率。通过构建微生物群落演替预测模型和污染物去除效能预测模型,本发明能够实现对活性污泥系统的精准调控与优化。
技术关键词
系统优化方法
系统智能优化
效能预测
多任务神经网络
指标
反应器
两阶段
遗传算法
微生物种群
参数
生成代表
数据处理模块
智能算法
特征选择
交叉验证方法
曝气
效能数据
高通量
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深度卷积神经网络模型
照片
识别方法
人工智能识别技术
训练集
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指标
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样本
彩色马铃薯
智能推荐系统
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子模块
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效期管理方法
无人零售柜
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时间序列模型