一种基于人工智能的照片地类识别方法

本发明公开了一种基于人工智能的照片地类识别方法，包括：获取待识别数据；将所述待识别数据输入至照片分类解译模型，获取分类结果，其中，所述照片分类解译模型通过深度卷积神经网络模型构建，并通过训练集训练后评估优化获得，所述训练集为照片数据。本发明能够基于海量具有当地植被地理特征的外业照片样本，使用人工智能识别技术，快速对举证照片开展地类识别，有效减少对外业举证照片进行地类使用的人力，通过引入人工智能技术减少此类工作对人力的依赖，将人员从此类重复性机械性的工作释放出来，减少人力成本和时间成本，以此提高调查监测工作的效率。