一种基于yolov7的茶叶嫩芽识别模型及识别方法

本发明提供一种基于yolov7的茶叶嫩芽识别模型及识别方法，本发明基于yolov7的茶叶嫩芽识别模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络，其中，采用残差部分空洞卷积空间金字塔模块替换yolov7模型骨干网络中的SPPCSPC模块，所述残差部分空洞卷积空间金字塔模块设置在所述骨干网络的初始特征信息的输出端，用于使用部分卷积进行特征提取，然后使用具有不同采样率的多个并行空洞卷积，为每个采样率提取的特征在单独的分支中进一步处理，获取多尺度嫩芽信息，最后，使用残差结构，把输入特征直接通过1*1卷积运算后，拼接到底层，从而融合更多的底层信息，本发明还提供一种茶叶嫩芽识别方法，能够更精确地识别出茶叶嫩芽。