信任信息缺失的信任特征补全与信任关系预测方法及系统

本发明提供信任信息缺失的信任特征补全与信任关系预测方法及系统，包括：构建社交关系图和信任关系图，分别得到社交属性特征和信任属性特征；对社交属性特征和信任属性特征进行压缩，并构建特征转换器对压缩的社交属性特征进行转换；构建用户信任关系预测模型，以用户的压缩特征作为输入，输出预测标签；再以转换后的压缩的社交属性特征作为输入，输出预测标签；以真实标签作为监督信息，结合重建损失和信息瓶颈损失，对模型进行训练，输出信任关系。本发明通过构建社交行为图和信任关系图，并分别学习用户的社交属性特征和信任属性特征。这种多视图的学习方式能够更全面地捕捉用户的特征信息，提高信任关系预测的准确性。