摘要
本申请提供了一种洗衣机中异物的识别方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:定位步骤,获取洗衣机中物体的第一图像数据,并采用目标检测算法对洗衣机中的物体上的第一区域进行定位;第一获取步骤,获取第一区域的第二图像数据,并根据第二图像数据和二分类算法确定第一区域中存在异物的概率为第一预测概率;第二获取步骤,获取第一区域的红外传感数据,并根据红外传感数据和深度神经网络确定第一区域中存在异物的概率为第二预测概率;确定步骤,根据第一预测概率和第二预测概率,确定第一区域中存在异物的最终预测概率。该方法在洗涤前和洗涤时都进行纸质异物的检测,避免纸质异物在洗涤过程中被损毁以及污染衣物和洗衣桶内环境。
技术关键词
洗衣机
深度神经网络
数据
物体
定位模块
传感
识别方法
图像处理技术
红外光源
实时图像
可读存储介质
支持向量机模型
定位单元
程序
决策树算法
电子设备
检测头
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5G通信模块
无人船智能
模式切换模块
测试场景
算法
泊位管理设备
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高分辨率摄像头
数据处理模块
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模态解析方法
跨模态
表格
模板匹配算法
注意力机制
球杆握把
智能设备
电源管理模块
台球
无线传输功能