摘要
本发明提供了一种改进金枪鱼算法优化的燃气轮机热效率数据聚类分析方法,获取燃气轮机发电厂运行记录的环境温度、压缩机压力比和总热效率的数据集,根据数据集类别的个数确定数据集中类的个数;对数据集利用信息熵重排序最大最小距离积法初始化每一类的聚类中心点;计算数据集内的每个样本点到聚类中心点的欧式距离,排序所有欧氏距离,与最小距离所对应的聚类中心划分到同簇中;确定TSOFA寻优的适应度函数;对每个类簇使用TSOFA进行寻优操作,利用复杂的仿生物模型寻优得到新的聚类中心;对新的聚类中心使用KMC算法重新确定每个样本的类别;对新类别计算适应度,若适应度优于上次迭代的聚类中心,则用新的聚类中心取代,反之继续保留上次迭代的结果。
技术关键词
数据聚类分析方法
燃气轮机发电厂
算法
样本
初始聚类中心
信息熵思想
策略
因子
距离估计
位置更新
压缩机
螺旋
参数
表达式
非线性
生物
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