摘要
本发明涉及网站数据处理技术领域,提供一种风险网站识别方法和装置。该方法包括:基于多维网站信息所得到的多模态数据,进行二分类数据标注,使用LoRA微调技术对多模态大模型进行指令监督微调和权重合并,得到第一风险网站识别模型;进行多分类数据标注,建立第二训练数据集,结合GaLore微调技术对多模态大模型进行指令监督微调和权重合并,得到第二风险网站识别模型;接收当前网站数据,输入第一风险网站识别模型,得到网站识别结果;当得到的网站识别结果为风险网站时,将当前网站数据输入第二风险网站识别模型,得到风险网站类别结果。本发明实现了对风险网站进行递进式识别,显著提高了复杂场景下的风险网站识别的准确性。
技术关键词
风险网站识别方法
多模态
微调技术
矩阵
网站识别装置
网站类别
超参数
指令
标签
网站数据处理
图像文件格式
基座
数据收集模块
表达式
规划
教师
样本
系统为您推荐了相关专利信息
分类系统
路面识别方法
车辆动力学模型
前端数据采集模块
卷积神经网络框架
协方差矩阵
非线性系统
状态估计方法
估计误差
中继器
在线缺陷检测装置
多模态传感器
多模态特征融合
位移检测模块
光源控制模块
辅助系统
坐标系
移动工作站
管控平台
数据采集软件
网络流量预测
资源优化分配方法
多模态
分配系统
数据