一种利用大语言模型识别物料属性信息的方法与系统

本发明提供一种利用大语言模型识别物料属性信息的方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：提取物料的物料信息，并利用分词算法以及规则模型的识别结果，确定物料信息在不同类型的属性的提取结果，利用大语言模型的识别结果确定所述物料信息在不同类型的属性的预测提取结果，根据物料类型对应的预测提取结果的偏差情况以及提取结果的偏差情况，确定物料所对应的物料类型的人工核验比例，并利用人工核验比例以及物料的可靠系数确定物料是否需要进行人工核验处理，从而提升了物料属性信息的管理的可靠性。