信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及无线技术领域，该方法包括：对通信网络的频域和时域的信道状态信息进行预处理，得到初步信道估计数据；通过预设的采用多层动态神经元结构的斯派克神经网络对初步信道估计数据进行优化，生成优化信道估计数据；基于优化信道估计数据所转换的联合时频域数据，提取信道的时频域状态信息；对时频域状态信息进行信道特性分析，生成信道估计结果。由于本申请预先采用多层动态神经元结构改进斯派克神经网络，通过生成的优化信道估计数据所对应的时频域状态信息进行信道特性分析，可得到高精度的信道估计结果，从而有效提高了信道估计的准确性和鲁棒性。