摘要
本申请公开了一种肉牛品种分子身份证构建应用方法、设备及介质,涉及数据处理领域,该方法包括:采用训练集训练机器学习模型,并采用测试集测试训练后的机器学习模型,直至训练后的机器学习模型的预测精度达到设定值时,将训练后的机器学习模型作为验证模型;借助特征过滤的策略,在训练集中筛选得到特异性SNP位点集合,将验证模型验证通过的特异性SNP位点集合中的位点作为品种特征信息位点;利用前向搜索法对品种特征信息位点进行最小SNPs集合搜索,经验证模型验证后,得到肉牛品种的分子身份证。本申请能够得到可以全面反映肉牛品种遗传多样性的品种分子身份证,并提高肉牛品种检测的效率和精确性。
技术关键词
SNP位点集合
身份证
训练机器学习模型
分子
检测肉牛
样本
精度
支持向量机模型
训练集
策略
处理器
计算机设备
数据
可读存储介质
存储器
标签
序列
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建模方法
涂层
方程
催化还原反应器
铜基分子筛催化剂
生物
地理信息数据
压载水
海洋传感器
实时数据采集
遗传多样性分析
亲缘关系分析
分子标记辅助
种质资源
DNA芯片
病毒整合位点
缺血再灌注损伤
药物组合物
小分子化合物
急性肾损伤
沥青
判断方法
区分方法
密度泛函理论
后处理软件