一种电化铝表面缺陷智能识别与分类方法和装置

本发明属于电化铝检测技术领域，具体公开了一种电化铝表面缺陷智能识别与分类方法和装置，包括：采用相机对电化铝表面进行拍摄，将采集的图像分解为红、绿、蓝原三个颜色通道分量，并使用图像增强算法对三个颜色通道分量进行处理，再合并得到增强图像；将增强图像分块处理，提取增强图像的感兴趣区域；将感兴趣区域转换为缺陷区域，获取缺陷区域的纹理特征和形状特征，形状特征包括面积占比、长宽比和圆度，纹理特征包括对比度、熵和逆差矩；建立电化铝表面缺陷分类模型，输入形状特征和纹理特征，实现不同缺陷的分类识别。本发明能够实现对电化铝表面缺陷的精确识别与分类，具有广泛的应用前景和重要的实用价值。