摘要
本发明公开了一种基于精度验证装置的面向数字面阵投影仪的标定方法,包括以下步骤:基于数字面阵投影仪和相机搭建数字面阵投影系统;对所述数字面阵投影系统的参数进行标定;基于SBOA算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得SBOA‑BP神经网络模型;基于所述SBOA‑BP神经网络模型对所述数字面阵投影系统的标定误差进行优化;构建精度验证装置,基于所述精度验证装置对所述数字面阵投影系统的标定结果进行评估。本发明设计了一种精度验证装置,利用该装置并借助相机进行数字面阵投影仪标定,进而生成投影图形,实现标定精度验证,解决了将神经网络应用于投影仪标定和难以进行标定精度验证的问题。
技术关键词
精度验证装置
投影系统
BP神经网络模型
优化BP神经网络
投影仪
坐标系
标定方法
相机
分划板
标定误差
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参数
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