摘要
本发明提供一种显示面板的模组缺陷检测方法及系统,涉及面板缺陷检测技术领域,所述方法流程为:对灰度的面板图像进行特征区域截取、高斯滤波以及图像增强,以得到增强训练图像和增强检测图像;对彩色的面板图像进行奇异值分解、阈值分割、开运算以及边缘检测,以得到前景训练图像和前景检测图像;基于增强训练图像和前景训练图像进行模型训练,以得到缺陷检测模型;采用缺陷检测模型对增强检测图像和前景检测图像进行缺陷检测,以得到缺陷检测结果;对缺陷检测结果进行优先级和置信度校验,以得到最终的缺陷检测结果。本发明采用灰度图像和彩色图像相结合的方式能够显著提升模型缺陷检测精度,解决了现有面板缺陷检测容易出现漏检和误检的问题。
技术关键词
缺陷检测方法
训练样本集
前景检测
面板缺陷检测
边缘检测
灰度图像处理
模组
图像增强
检测模型训练
图像获取单元
彩色图像
校验单元
缺陷检测系统
滤波
阶段
二值化阈值
回归技术
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
破碎机锤头
图像传感器
双齿辊破碎机
点云
高分辨率遥感图像
轮廓面积
像素点
分区
现代农业管理
轮廓差异
点胶
像素点
计算机程序指令
半导体封装技术
荧光成像模块
热成像模块
穴位
水平移动机构
集成板