一种遥感图像背景噪声处理方法

本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像背景噪声处理方法。本发明包括以下步骤：S1，获取遥测平台所采集的遥感图像，并确定网络输入数据集；S2，以目标检测分割算法Mask R‑CNN为基线网络模型，构建网络模型训练框架；改进网络模型的特征提取模块，并完成网络参数的初始化；S3，通过网络输入数据集训练网络模型，并不断优化构成该网络模型的参数，直至目标被成功检测。本发明通过引入通道‑空间并行的混合注意力模块，能够有效提升网络对船舶目标区域的关注度，减少背景噪声的干扰，从而显著提高遥感图像中船舶目标的检测和分割精度，进而能够为提升遥感图像船舶目标检测与分割的精度提供有效的解决方案。