摘要
本申请公开了基于注意力机制的角膜时空生物力学特征提取方法及装置,涉及角膜生物特征识别技术领域,该方法包括:获取目标角膜视频;目标角膜视频包括若干帧角膜图像;采用训练好的角膜视频分类模型得到目标角膜视频对应的分类结果,训练好的角膜视频分类模型包括分块模块、线性嵌入模块、融合模块和输出模块,融合模块包括注意力单元;注意力单元在自注意力计算过程中,引入3D相对位置编码;注意力单元包括基于3D滑动窗口的窗口多头自注意层和基于3D滑动窗口的移位窗口多头自注意层,本申请可得到角膜整个形变过程中全局生物力学的动态时空特性,为临床角膜异常识别提供准确的数据支持。
技术关键词
特征提取方法
视频分类模型
注意力机制
滑动窗口
图像块
加权特征
局部时空特征
合并单元
特征提取装置
输出模块
分块
生物特征识别技术
线性单元
拼接单元
补丁
角膜轮廓
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异常检测方法
重构误差
关分析方法
数据预测模型
变压器运行数据
谷物破碎率
图像分割识别
LED补光灯
识别方法
识别系统
鱼苗数量
特征提取单元
估计方法
鱼塘
多尺度图像分割