摘要
本发明属于安全管控技术领域,具体涉及一种基于聚类簇的危险源识别方法,所述方法通过获取数据集,分类建立不同的聚类簇数据样本,从聚类簇数据集中,采集危险源数据作为目标危险源数据,判断采集数据或待判断数据是否为存在危险信息或是否包含危险源;从所述待分类数据集中筛选出所有与所述目标危险源数据之间的距离小于等于预设邻域半径的危险源数据;若存在不属于任何聚类簇的危险源数据,则将不属于任何聚类簇的危险源数据作为异常危险源数据,并依据所述异常危险源数据与对应预警值之间关系来判断该危险源数据对应位置是否为危险源泄漏点;从而提高危险源准确率,降低误报警概率。
技术关键词
危险源识别方法
数据
聚类算法
管控技术
对象
肘部法则
核心
样本
邻域
特征选择
预警系统
网络系统
度量
特征值
措施
危险性
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