摘要
本发明公开了一种基于物联网的后视镜生产用打磨除尘系统。本发明中,故障诊断模块内部的数据预处理模块消除了数据中的量纲影响,确保了不同特征之间的可比性,为后续的特征提取和模型训练提供了高质量的数据输入。通过数据预处理,系统可以更准确地识别出数据的真实变化,减少了因数据偏差导致的误诊断,提高了故障诊断的准确性。特征提取模块使用快速傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,从而提取出频率峰值、频谱能量、频率带宽等频域特征。特征提取模块的有效性直接关系到故障诊断的敏感性和特异性,通过精确的特征提取,系统能够更快速地识别出故障的早期迹象,从而实现及时的维护和干预。
技术关键词
打磨除尘系统
打磨车间
后视镜
故障诊断模块
智能控制模块
数据
特征提取模块
远程通信单元
支持向量机算法
粉尘回收装置
故障检测模块
高效滤筒除尘器
集成模块
湿式除尘器
采样装置
模型训练模块
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时空融合特征
滚动轴承故障智能诊断方法
模态分解方法
提升机
轴承故障诊断
电力通信网
倒换方法
粒子群算法
皮尔逊相关系数
小波神经网络
数据采集模块
设备管理模块
管理系统
库存管理模块
设备运行数据
内容审核方法
非结构化数据处理
多模态
图文
语义