一种基于工业数据的家纺面料生产质量监控方法及系统

本发明涉及家纺面料生产质量监控技术领域，具体为一种基于工业数据的家纺面料生产质量监控方法及系统。包括：首先，通过获取计划成品信息，从模板库中选择家纺面料模板，并计算其与计划成品的差异度。根据差异度，确定初始设备参数，并利用这些参数对设备进行设置。接下来，生产过程中采用家纺面料质量监测模型对目标家纺面料进行图像采集、处理与分析，识别并分离图像中的底层与顶层。质量监测包括对底层与顶层图像的特征分析，判断合格度，并生成合格度向量。若监测结果存在质量问题，则调整设备参数，并持续进行质量监控。最终，通过推演模型依据不合格数据更新设备参数，确保生产质量以及降低不合格产品数量。