摘要
本发明实施例提供了售卖柜的异常行为订单的处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取用户在所述售卖柜的使用过程中的目标数据;所述目标数据包括用户行为数据、订单支付数据、商品变化数据中的至少一种;根据所述目标数据,通过异常订单识别模型确定所述订单是否为异常订单;若所述订单为异常订单,则进行管控处理。通过获取用户行为数据、订单支付数据和商品变化数据,可以从多个维度分析订单的异常情况,避免单一数据源可能导致的误判,通过异常订单识别模型自动分析目标数据,即可识别异常订单实现更高效的异常订单处理,能够实时判断用户在售卖柜的使用过程中的订单,并且在发现异常订单时能够及时处理。
技术关键词
异常订单
图像采集模块
深度学习模型训练
上存储计算机程序
样本
售卖设备
可读存储介质
数据获取模块
售卖柜
处理器
异常状况
存储器
视频
运维
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