一种客户评价文本内容中情绪评估方法

本发明涉及文本语言分析技术领域，具体为一种客户评价文本内容中情绪评估方法，包括以下步骤，S1：通过客户评价的文本内容建立基础情绪数据库，对数据进行相似度筛选、无效删除和编码，去除无评估价值文本，并对剩余评价文本进行自然语言预处理；S2：基于深度学习模型对客户的评价进行情感分类，并由时间序列分析跟踪客户评价变化，使用聚类分析判断客户在不同时间点对产品和服务的变化，构建客户个性化画像，本发明中，通过A I分析并跟踪客户评价的变化，为评价文本分配主题标签，同时在训练BERT算法模型时通过MLM掩码、NSP预测和客户个性化画像增强模型的训练效果，达到真实提取文本中语义及情感的目的。