一种客户隐私数据的安全防护方法

本发明涉及一种客户隐私数据的安全防护方法，涉及人工智能技术领域，通过自动化工具与人工审核相结合的方式，对客户隐私数据进行分类，并为每个数据项分配安全标签，以绘制数据流向地图，构建基于身份认证的零信任安全访问控制体系，采用多因素认证手段验证用户身份，并利用微隔离技术限制网络横向移动，对所有访问行为进行持续监控与审计，部署AI驱动的威胁检测系统，整合内外部威胁情报，利用机器学习算法分析用户行为模式，实时监测异常活动，本发明通过机器学习算法，能够更准确地识别异常行为，减少误报和漏报，降低数据泄露的风险，有助于对客户隐私数据进行安全防护。