一种大模型安全防护方法及其系统

本说明书实施例公开了一种大模型安全防护方法及其系统，其中一种大模型安全防护方法，包括捕获进出大模型流量中的请求与响应流量，通过所述学习模型分析请求以此生成第一请求和/或第二请求，所述学习模型搜索第一请求和/或第二请求对应的响应流量，响应流量包括第一数据或第二数据，采用预训练的所述学习模型分析第一数据或第二数据，判断攻击方式。本发明通过实时监测流量并利用机器学习算法进行智能分析，能够准确识别异常行为和潜在威胁,根据智能分析结果动态调整防护策略，提高安全防护的适应性和有效性,针对大模型面临的多方面安全问题，提供综合性的防护措施，确保大模型的安全部署和应用。