基于改进鲸鱼优化算法的多站相位差无源定位方法

本发明属于无源定位技术领域，具体是一种基于改进鲸鱼优化算法的多站相位差无源定位方法。首先，建立无源相位差定位模型；然后，根据定位模型，基于最大似然估计建立目标函数；最后，对鲸鱼优化算法进行改进，将概率参数阈值改进成动态概率阈值，将收敛因子改进为随适应度值而自适应调整，利用改进的鲸鱼优化算法求解目标函数，将鲸鱼个体位置作为目标源位置，根据目标函数计算每条鲸鱼的适应度值，在每次迭代后根据适应度值调整鲸鱼个体位置，达到设置的迭代次数后，目标源的位置即为最小适应度值的鲸鱼个体的位置。该方法将求解目标源位置问题转化为以目标源位置为变量的最优化问题，提高定位精度的同时降低了计算复杂度，节约了造价成本。