摘要
本发明公开了一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法,包括以下步骤:(1)基于训练获得的地表精细分类模型,得到地表类型的精细分类,再计算得到第一高分辨率地表比辐射率数据。(2)计算得出被调整后的Landsat发射率,进而计算得到第二高分辨率地表比辐射率数据。(3)使用线性加权融合将第一、第二高分辨率地表比辐射率赋予不同权重得到高分辨率的地表比辐射率数据。(4)计算大气水汽含量。(5)基于对抗神经网络算法生成高分辨率热红外图像。(6)根据高分辨率热红外图像DN值计算出高分辨率的辐射亮度和亮度温度,同时根据所有的高分辨率参数数据结合单通道算法进行地表温度反演,最终得到高精度、高分辨率的地表温度数据。
技术关键词
地表比辐射率
地表温度反演
大气水汽含量
发射率
耦合方法
图像
地表温度数据
归一化植被指数
感知损失函数
神经网络算法
超分辨率
分类网络
亮度
焦点损失函数
精度
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