一种基于数据流驱动的片上卷积神经网络计算系统

本发明涉及一种基于数据流驱动的片上卷积神经网络计算系统，包括：卷积神经网络模块，用于对输入图像进行特征提取并生成第一特征张量和第二特征张量；所述卷积神经网络模块包括由若干卷积层构成的共享编码器、特征点解码器和描述子解码器，各个卷积层之间采用流接口进行数据传递，并基于缓存机制实现由数据流驱动的卷积层数据处理；特征点提取模块，用于基于所述第一特征张量提取特征点坐标，并实时输出所述特征点坐标和扫描坐标；描述子计算模块，用于实时获取所述特征点坐标、所述扫描坐标，并根据所述特征点坐标和所述扫描坐标从所述第二特征张量中选择对应位置的张量数据进行描述子计算。本发明能够有效实现并加速片上卷积神经网络计算。