摘要
本申请公开了一种基于光伏发电功率预测的模型更新方法及装置,该方法为:对当日的采样数据进行预处理,获得当日的训练数据;基于第一样本、第二样本以及第三样本,结合特征值计算公式,确定当日数据对应的特征值;基于历史时间内指定日期数据对应的特征值,计算回归模型的系数矩阵,以获得更新后的目标模型。该方法基于特征值计算公式,确定当日的采样数据预处理所得的训练数据的特征值,利用指定日期数据对应的特征值计算系数矩阵,以更新目标模型,有效提高目标模型的建模和预测过程的效率,同时可在不重复、大量读取历史时序数据(即以往日期的采样数据所包含的各个时序数据)的基础上实现了目标模型的训练数据的增量更新和遗忘。
技术关键词
样本
光伏发电功率预测
特征值
模型更新方法
数据
时序
光伏发电设备
模型更新装置
密度聚类算法
日期
指标
处理器
算术平均值
增量更新
程序
矩阵
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
扫描路径规划
补偿方法
三维扫描器
人体工效学
虚拟现实设备
综合检测装置
通信控制模块
飞参系统
数据处理模块
接口芯片
多模态
云端
融合特征
滑动窗口机制
特征提取网络
标签体系构建方法
标签挖掘模型
语义
数据
情感类别