基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统

本发明提供一种基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统，包括利用视觉编码器提取图像特征；利用原型引导的自适应提示生成策略生成与图像特征匹配的单分支文本提示；利用文本编码器提取文本特征；根据图像特征与文本特征的相似度预测图像级异常得分和像素级异常得分；根据图像级异常得分和像素级异常，判断输入图像是否包含异常以及异常的具体位置。本发明将预训练视觉语言模型引入到零样本异常检测任务中，通过提出的原型引导的自适应提示模块和单分支文本架构，显著提高了异常检测的准确性与效率。