摘要
本发明公开了一种基于历史数据的医疗设备效益分析预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取医疗设备的多维度历史数据;对多维度历史数据进行预处理,得到预处理后的数据;根据预处理后的数据计算每台设备的历史效益得分;利用回归分析算法构建预测模型,根据预处理后的数据和历史效益得分进行模型训练和参数调整,得到训练好的效益预测模型;获取新的医疗设备参数,利用训练好的效益预测模型预测未来的设备效益,得到预测的设备效益得分;将预测的设备效益得分通过图形化的方式进行展示。该方法实现了设备效益的精准预测和动态多维度评估,得到的预测设备效益得分可以帮助医院更有效地分配资源、提高设备使用效率,从而优化设备的投资回报。
技术关键词
医疗设备效益分析
构建预测模型
多元线性回归模型
预测系统
交叉验证法
数据获取模块
特征选择
输入设备
参数
算法
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
处理单元
优化设备
存储器
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预测系统
工况
构建预测模型
基因
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风险
计算机可读取存储介质
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一维卷积神经网络
节点
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智能预测系统
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应力
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疲劳寿命预测技术