网络流量监测方法、网络流量监测装置、电子设备及可读介质

本申请涉及一种网络流量监测方法、网络流量监测装置、电子设备及可读介质，涉及流量监测技术领域。该方法包括：获取实时网络流量，将实时网络流量拆解为多个数据包，对多个数据包分别进行特征提取得到各个数据包的连接特征；其中，连接特征包括连接标识特征、时间序列特征；根据卡尔曼滤波算法、匈牙利算法和连接特征对数据包进行特征跟踪预测、特征跟踪匹配和特征更新处理，得到目标连接特征；对目标连接特征进行特征分析，根据特征分析结果识别异常数据包。该方法实现了动态识别流量的行为变化，提高异常流量检测识别的准确率和实时性，提升网络流量监测效果，拓展监测方法的适用场景的效果。