一种基于时序及外部环境因素的电力需求预测方法

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一种基于时序及外部环境因素的电力需求预测方法
申请号:CN202411934656
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120046767A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时序及外部环境因素的电力需求预测方法,涉及数据处理及预测技术领域,解决了现有技术中没有系统的对电力市场进行数据分析及预测,进而导致电力潜力无法得以系统评价的问题。本发明获取客户基本信息、业扩报装信息、用电行为和外部环境因素,进而根据业扩业务细分,分别构建用户业扩影响用电需求多因素分析模型,结合行业景气度、电行为中的电量变化速率以及客户基本信息中的容量变化量等多维度信息,得出一个综合评价性质的电力需求系数,然后采用ARIMA模型进行拟合预测未来时刻的每一种业扩业务类型的用电需求系数,实现对地市、行业、企业的电量潜力的预测,为电力行业管理和企业经营提供更精确的决策依据。
技术关键词
电力需求预测方法 ARIMA模型 时序 业扩报装 代表 网格搜索方法 可读存储介质 客户 预测误差 计算机 企业 速率 参数 周期 处理器 程序 数据 总量 天气
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