一种数据特征分类路径的计算方法及系统

本发明涉及一种数据特征分类路径的计算方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取5G业务数据；基于目标机器学习模型对5G业务数据进行特征提取，得到业务特征；确定业务特征的聚类的簇特征，根据聚类的簇特征确定簇质心、簇半径和簇直径，基于簇质心、簇半径和簇直径计算各个簇之间的距离，基于聚类的簇特征和构建参数构建聚类特征树，并基于聚类特征树确定业务特征的聚类特征；根据业务特征和特征聚类，构建随机森林，并基于随机森林和XGBoost模型计算业务特征的特征重要性评分，基于决策分类树模型对特征重要性评分中大于预设分数的业务特征进行分类，将分类结果作为业务特征对应的业务路径。