结合全局内聚和局部解耦的任务关联诱导团队组建方法

本发明属于团队组建技术领域，公开一种结合全局内聚和局部解耦的任务关联诱导团队组建方法。提出一种基于异构协作网络的团队划分，更精细地描述专家之间的合作，能够同时捕捉文本中的隐含语义和专家之间的显性结构关系，以满足特定任务需求。利用超图和带权折叠图，从全局角度捕捉跨团队合作的潜力，并将这些全局表示通过局部解耦映射到团队内部专家表示中。这种方法不仅充分利用了团队内部结构，还有效避免了范围限制问题。本发明引入了任务相关性驱动的团队匹配策略。通过分析新任务与历史任务之间的相关性，该策略能够选择合适的候选团队，从而有效避免匹配过程中的伪失败现象。该策略旨在提高团队匹配的准确性和效率。