摘要
本发明涉及一种微视频流行度预测系统及方法,该方法包括:构建微视频数据集;利用微视频数据集分别训练微视频检索模块、多模态处理模块、GRU4Rec模块和预测模块;获取待查询微视频,一方面输入给微视频检索模块、多模态处理模块进行处理,得到多模态特征;另一方面输入给GRU4Rec模块进行处理,得到推荐特征;将得到的多模态特征和推荐特征进行融合处理,得到待查询微视频对应的微视频流行度预测结果。与现有技术相比,本发明通过整合视频内容外的社交网络和推荐系统信息,从而更全面地捕捉影响微视频流行度的因素,还通过模拟用户行为对视频流行度的影响,能够捕捉事件序列的时间动态、增强对用户行为与视频传播的理解,大大提高微视频流行度预测的准确性。
技术关键词
微视频流行度预测
融合多模态特征
模块
文本
注意力
音频
训练语言模型
记忆
检索标签
多层感知器
数据
视觉
社交平台
推荐系统
系统为您推荐了相关专利信息
计算机可执行指令
生成设备
回调机制
信号
动作结构
公共信息模型
大语言模型
知识点
电力
滑动窗口方法
焊缝无损检测
焊缝缺陷图像
激光图像特征
阈值分割算法
直方图均衡化算法
智能锚杆
岩土工程结构
微型鼓风机
压电模块
主动控制系统
均衡配置方法
马斯洛需求层次理论
计算机可读指令
非暂时性
水资源规划