一种微视频流行度预测系统及方法

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推荐专利
一种微视频流行度预测系统及方法
申请号:CN202411935604
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119785268A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种微视频流行度预测系统及方法,该方法包括:构建微视频数据集;利用微视频数据集分别训练微视频检索模块、多模态处理模块、GRU4Rec模块和预测模块;获取待查询微视频,一方面输入给微视频检索模块、多模态处理模块进行处理,得到多模态特征;另一方面输入给GRU4Rec模块进行处理,得到推荐特征;将得到的多模态特征和推荐特征进行融合处理,得到待查询微视频对应的微视频流行度预测结果。与现有技术相比,本发明通过整合视频内容外的社交网络和推荐系统信息,从而更全面地捕捉影响微视频流行度的因素,还通过模拟用户行为对视频流行度的影响,能够捕捉事件序列的时间动态、增强对用户行为与视频传播的理解,大大提高微视频流行度预测的准确性。
技术关键词
微视频流行度预测 融合多模态特征 模块 文本 注意力 音频 训练语言模型 记忆 检索标签 多层感知器 数据 视觉 社交平台 推荐系统
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