摘要
本发明属于脑卒中康复医学的技术领域,涉及肌电医学的评估,具体来说是基于HD‑sEMG的脑卒中偏瘫患者手部运动障碍评估方法及评估系统。本发明能够分别采集脑卒中偏瘫患者执行不同手部动作时健侧及患侧前臂的高密度表面肌电数据,并分析其微观神经元特性,从而准确评估脑卒中偏瘫患者运动障碍的程度及其进展。本发明通过统计分析运动单元的数量、平均放电率和放电模式,揭示神经元在康复过程中的变化和规律,比较健侧与患侧之间的差异,评估神经元的运动功能情况。
技术关键词
偏瘫患者
数据采集系统
肌电采集器
信号
动态调整机制
数据处理模块
电极阵列
运动
移动平均滤波器
评估系统
动态更新
算法
手势
误差
陷波滤波器
参数
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特征值
机器学习模型
水土环境保护
随机森林模型
电平转换芯片
串口收发电路
表面贴装晶体管
转换控制器
指示电路
压力传感单元
温度传感单元
压力传感器
预警模块
传感器控制单元