摘要
本发明涉及智能环境识别技术领域,具体公开了基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法与系统,通过部署在水土的多源传感器实时采集温度和湿度数据,采用零序处理与快速傅里叶变换计算温度稳定性特征值,并结合一阶差分处理与哈尔小波变换提取湿度变化率特征值;将上述特征值构建成综合环境状态特征向量,输入训练好的随机森林模型进行环境识别结果评估;根据评估结果动态调整水土保持措施查询参数,实现对水土保持措施查询的闭环式智能调控,本发明融合了传感技术、信号分析与机器学习预测,提升了系统的感知能力、调控精度与自适应性,适用于复杂多变的环境场景,具有良好的应用前景。
技术关键词
智能查询方法
特征值
机器学习模型
水土环境保护
随机森林模型
序列
措施
环境识别技术
智能查询系统
参数
闭环式智能
数据采集模块
线性回归模型
频率
抽样方法
信号分析
传感技术
动态
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
节点
可视化界面
数据字
生成数据集
风险评估方法
机器学习模型
重要性分析方法
覆盖率
病毒
数字孪生模型
自然保护区
展示方法
融合算法
渲染算法
云平台管理
机器学习模型
码头
船舶
计算机视觉技术
生物降解方法
功能菌剂
算法模型
生物堆肥
有害物检测设备