基于LSTM模型的集中供热系统热网多变量优化控制方法

本发明属于供热系统热网智能控制技术领域，公开了一种基于LSTM模型的集中供热系统热网多变量优化控制方法，步骤包括：步骤一、收集参数历史运行数据，对数据进行预处理，得到适用于循环神经网络的标准化数据集；步骤二、将标准化数据集划分为训练集、验证集和测试集，基于LSTM模型对数据集进行建模；步骤三、构建热网稳态的判定条件，结合上述的换热站二次侧回水温度预测模型，计算得到换热站执行机构参数变化后的换热站二次侧回水的稳定温度值；步骤四、基于温度预测模型，对执行机构参数进行迭代优化计算，最后输出执行机构的优化控制参数。本发明对于提高供热系统自动化和智能化水平、提升供热系统稳定性和经济性具有重要意义。