摘要
本发明提供了一种基于可见光、红外线与紫外线的目标跟踪方法及装置,该方法为:实时采集可见光模态图像、红外线模态图像和紫外线模态图像;从第m帧可见光模态图像、第m帧红外线模态图像和第m帧紫外线模态图像中,分别提取涵盖待跟踪目标的第一模板图像、第二模板图像和第三模板图像;将第一模板图像、第二模板图像、第三模板图像、第n帧可见光模态图像、第n帧红外线模态图像、第n帧紫外线模态图像输入目标跟踪模型进行目标跟踪,以获得第n帧预测结果图像。即使待跟踪目标与背景颜色混淆且存在红外低效的情况,也能利用可见光、红外线和紫外线来实现对待跟踪目标的跟踪,从而提高目标跟踪的效果和减小目标跟踪的局限性。
技术关键词
图像
可见光
神经网络模型
模板
样本
深度学习网络
跟踪方法
镜头
采集单元
数据
跟踪装置
序列
机制
颜色
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