一种基于RRBF神经网络的配电系统在线智能故障检测方法

本发明公开了一种基于RRBF神经网络的配电系统在线智能故障检测方法。该方法包括：选用配电系统交流信号的动态状态估计模型；在噪声干扰环境下的三相配电系统中，计算同步相量信息的相量幅值和相角，并对计算出来的同步相量信息进行预处理；对预处理后的同步相量测量信息进行分类标签管理；在监督多模型残差生成分类学习框架下，提出正则化RRBF神经网络模型；利用正则化RRBF神经网络模型对配电系统区域生成残差，再根据生成的残差对配电系统的故障区域进行在线智能诊断。本发明对噪声环境下的三相配电系统的故障区域进行在线智能诊断，大大地改进RRBF神经网络的泛化能力，提高配电系统在线故障诊断的准确率的同时，还大大缩小了响应时间。