摘要
本申请涉及半导体检测技术领域,为一种半导体机器视觉检测方法,具体涉及一种芯片检测方法、系统、设备及存储介质。通过将图像的空间域转为频域并根据频域特征的分布情况确定是否存在缺陷;如果当具有缺陷时则对图像基于区域灰度计算确定缺陷边缘,并根据缺陷边缘获取缺陷形态。本实施例提供的方法能够解决现有技术中对于小目标缺陷或者是亚像素级别的目标缺陷检测成本较高的问题,在保证检测准确性的基础上提高了检测效率以及降低了检测成本。
技术关键词
芯片检测方法
图像
机器视觉检测方法
半导体检测技术
芯片检测系统
拉普拉斯金字塔
检测芯片
频域特征
高斯金字塔
分层
对比度
功率
处理器
探测器
重构
像素
信号
存储器
光源
系统为您推荐了相关专利信息
机械臂抓取方法
表面纹理特征
图像处理
路径匹配
视觉传感器
强化学习策略
自动驾驶方法
校正
多模态传感器
场景指纹
机器人系统
协同回收方法
拦阻装置
回收系统
多源定位