摘要
本发明提供了一种经病理确诊为2型糖尿病肾病患者的肾脏预后风险预测方法及系统,涉及预后风险预测技术领域,方法包括:获取满足筛选标准的T2DN患者的临床数据;通过LASSO回归方法对所述临床数据进行筛选,以筛选出与肾脏预后相关的关键临床指标;基于所述关键临床指标,利用Cox比例风险模型构建风险预测模型;利用训练队列和验证队列的临床数据对所述风险预测模型进行性能分析,并采用Bootstrap法对所述风险预测模型进行内部验证,以确保模型的稳健性和可靠性;将待测患者的临床数据输入至所述风险预测模型中,得到预测结果。本发明通过筛选关键临床指标,构建个体化的风险预测模型,为临床早期干预提供科学依据。
技术关键词
风险预测模型
糖尿病肾病患者
风险预测方法
Cox比例风险模型
肾脏
回归方法
队列
指标
风险预测技术
风险预测系统
血红蛋白
肌酐
曲线
数据获取模块
校准
甘油三酯
尿蛋白
分析模块
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优化决策方法
钢结构
智能决策支持系统
传感器布置
机器学习算法
风险评分模型
参数
比例风险模型
受体
风险预测模型
风险预警方法
驾驶风格识别
车辆
意图
风险预警系统
风险预测系统
水文设备
风险预测模型
空间注意力模型
交互式可视化
阻塞性睡眠呼吸暂停
语义分割模型
风险预测方法
关键点识别
人工智能模型