一种基于路径规划的车辆运输趟次识别系统

本发明涉及车辆运输管理技术领域，公开了一种基于路径规划的车辆运输趟次识别系统，旨在解决传统车辆运输管理系统在路径规划和趟次识别方面的局限性。系统集成了数据采集、预处理、路径规划模型构建、趟次识别模型构建、模型融合和结果输出等多个模块。通过收集车辆GPS、车载传感器、运输任务和道路状况等多源数据，并利用深度强化学习DRL算法构建路径规划模型，为车辆生成最优运输路径。同时，采用长短期记忆网络LSTM算法构建趟次识别模型，实现车辆运输趟次的自动识别。模型融合单元将两者输出结果进行优化融合，最终输出精确的运输路径规划和趟次识别结果。本发明提高了物流运输的效率和准确性，为物流行业的智能化发展提供了有力的技术支持。