激光打孔控制方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
激光打孔控制方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411937944
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119347174B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种激光打孔控制方法、装置、设备及存储介质,包括获取目标孔坐标数据集;基于预设的滤波模型,将目标孔坐标数据集分解成第一孔坐标数据集和第二孔坐标数据集,第一孔坐标数据集用于表征待分配到移动平台的坐标数据集,第二孔坐标数据集用于表征待分配到振镜组件的坐标数据集;对第一孔坐标数据集进行路径平滑处理,得到平滑路径数据集;基于平滑路径数据集和预设的线段过渡速度调控模型,确定移动平台的控制速度数据集;基于目标孔坐标数据集、第一孔坐标数据集、第二孔坐标数据集和控制速度数据集,对调制偏转器、振镜组件和移动平台进行同步控制。本发明能够通过调制偏转器、振镜组件和移动平台的同步配合,提高激光打孔的效率。
技术关键词
打孔控制方法 坐标 数据 移动平台 偏转器 激光打孔设备 振镜 调控模型 打孔控制装置 规划 速度 线段 低通滤波器 存储器 控制模块 处理器 工件
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种地下管线的形变检测方法及系统
形变检测系统 无线通信模块 检测盒 深度学习神经网络 树莓派
2
营销数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
营销数据处理方法 模型误差 计算机可读指令 客户 构建预测模型
3
一种基于评估模型的虚拟电厂交易风险评估方法及系统
交易风险评估方法 指标 碳交易市场 天然气 风险评估系统
4
一种勘探草图转换方法及处理系统、控制装置、存储介质
转换方法 生成制图数据 图纸 元素 制图软件
5
基于边缘计算的深度学习网络模型的图像处理方法及系统
深度学习网络模型 深度神经网络模型 图像处理方法 图像处理程序 深度学习框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号