摘要
本申请提出一种用于易变形结构装配偏差预测的几何与物理融合方法,属于航空工程制造技术领域,包括以下步骤:将易变形结构进行结构分解,得到空间矢量点集,并表征和计算出一致性制造偏差、装配定位偏差和装配变形偏差;构建装配偏差传递图,并利用这三种多源偏差将其映射为装配状态空间图;利用装配状态空间图对易变形结构的装配精度进行有限元分析,并将得到的装配偏差云图转换为装配偏差等高线图;构建初始生成对抗网络模型,并利用装配偏差等高线图中的数据对其进行训练和验证,得到最终生成对抗网络模型;将易变形结构的实际偏差图像输入至最终生成对抗网络模型中进行装配偏差预测。本申请能够提高易变形结构的装配精度和装配效率。
技术关键词
装配偏差
生成对抗网络模型
融合方法
公差规范
多项式
表达式
表征零件
图像
三次样条插值算法
装配单元划分
物理
层级
节点
有限元分析软件
归一化算法
雅可比矩阵
精度
系统为您推荐了相关专利信息
训练场景
驾驶仿真方法
双模式控制器
生成对抗网络模型
计算机可执行指令
室内定位方法
GPR模型
非高斯噪声
信号强度值
非线性
动态预测模型
参数
误差检验方法
山洪灾害临界雨量
抽样方法
旋转多普勒效应
混合核函数
机器学习模型
光束
物体
多尺度融合方法
数字孪生
输变电设备状态
激光雷达数据
相机校准