摘要
本发明公开了一种用户风险评估方法、装置、电子设备和存储介质,涉及金融科技领域,该方法包括:获取目标用户的用户状态数据、业务行为数据和个人基础数据;其中,用户状态数据包括状态检测文本;根据目标用户的用户状态数据,获取目标用户的状态评估数据;根据目标用户的状态评估数据、业务行为数据和个人基础数据,通过风险预测模型获取目标用户的风险评估结果。本发明实施例的技术方案,基于多维度的用户信息,全面地反映了用户潜在的各项风险,提高了风险评估结果的准确性,提升了风险评估效率,避免了主观性评价带来的评价结果偏差。
技术关键词
风险预测模型
风险评估方法
表情特征
循环神经网络模型
动作特征
基础
风险评估装置
卷积神经网络模型
电子设备
图像分类模型
图像识别模型
处理器
可读存储介质
数据获取模块
计算机程序产品
文本
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风险预测模型
肠道菌群丰度
白蛋白
特征提取模块
特征值
风险评估方法
指标
数据采集周期
层次结构模型
测试覆盖率
灰度共生矩阵
风险预测方法
序列
风险预测模型
肿瘤
状态监测系统
电池包
风险预测模型
人工智能模型训练
数据采集频率
风险预测模型
样本
数据分布
解释系统
可读存储介质