摘要
全要素驱动融合机理的回火过程钢温预报模型及其构建和应用,属于钢铁冶金的回火炉优化控制领域,用于使钢温预报模型具有可解释性、物理意义和外推性,以及具有更高准确性,要点是获取训练数据集;其中,训练数据集中所述回火过程钢温预报模型的输入数据为回火炉运行数据,输出数据为总括热吸收率;由所述训练集训练所述回火过程钢温预报模型。其中,总括热吸收率通过建立以总括热吸收率为核心的辨识目标函数以及使用改进的GSK算法对目标函数进行辨识等步骤获取,本发明增强了面对新数据时的准确性和鲁棒性,有效解决了钢温预报领域中逆问题求解中的不适定性挑战。
技术关键词
模型构建方法
高温计
回火炉
燃料供给量
热传导方程
数据
稳态
烧嘴
密度
梯度下降法
预报方法
阶段
变量
训练集
数学
速度
比率
热电偶
鲁棒性
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铜闪速熔炼
铜渣中铁
逻辑回归算法
平均停留时间
投料
模型构建方法
异常识别方法
能耗
统计学方法
数据
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分析模型构建方法
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