摘要
本发明涉及有色金属冶炼技术领域,尤其涉及一种在线预测铜闪速熔炼铜渣中铁含量方法及模型构建,从铜渣与生产投入的实际关联关系出发,利用历史铜渣生产的投入数据和产出数据进行模型训练‑验证‑测试,再通过实时获取一定时间段内铜闪速熔炼铜渣投入数据,将其作为模型输入代入预测模型进行在线运算,实时得到对应时间点所放出铜渣中铁含量预测值,解决了现有技术所构建预测模型的投入数据与产出数据不相匹配的问题,实现铜闪速熔炼铜渣中铁含量在线精准预测。
技术关键词
铜闪速熔炼
铜渣中铁
逻辑回归算法
平均停留时间
投料
在线
异常数据处理
模型构建方法
人工智能算法
时间段
有色金属冶炼技术
训练集
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构建预测模型
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